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Resumo:
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SANCHEZ, Fabrício Lopes. Análise cepstral baseada em diferentes famílias de
transformada Wavelet. 2008, 96p. Dissertação (Mestrado) - Programa de Pós–
Graduação Interunidades Bioengenharia - Escola de Engenharia de São Carlos /
Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto / Instituto de Química de São Carlos da
Universidade de São Paulo, São Carlos, 2008.
Este trabalho apresenta um estudo comparativo entre diferentes famílias de
Transformada Wavelet aplicadas à análise cepstral de sinais digitais de fala humana,
com o objetivo específico de determinar o período de pitch dos mesmos e, ao final,
propõe um algoritmo diferencial para realizar tal operação, levando-se em consideração
aspectos importantes do ponto de vista computacional, tais como: desempenho,
complexidade do algoritmo, plataforma utilizada, dentre outros. São apresentados
também, os resultados obtidos através da implementação da nova técnica (baseada na
transformada wavelet) em comparação com a abordagem tradicional (baseada na
transformada de Fourier). A implementação da técnica foi testada em linguagem C++
padrão ANSI sob as plataformas Windows XP Professional SP3, Windows Vista
Business SP1, Mac OSX Leopard e Linux Mandriva 10.
Palavras-Chave: Transformada discreta Wavelet, Transformada Discreta de Fourier,
Análise Cepstral, processamento digital de sinais de fala, período de pitch.
SANCHEZ, Fabrício Lopes. Cepstral analysis based on different family of wavelet
transform. 2008, 96p. Dissertation (Masters) – Programa de Pós–Graduação
Interunidades Bioengenharia - Escola de Engenharia de São Carlos / Faculdade de
Medicina de Ribeirão Preto / Instituto de Química de São Carlos da Universidade de
São Paulo, São Carlos, 2008.
This work presents a comparative study between different family of wavelets applied on
cepstral analysis of the digital speech human signal with specific objective for
determining of pitch period of the same and in the end, proposes an differential
algorithm to make such a difference operation take into consideration important aspects
of computational point of view, such as: performance, algorithm complexity, used
platform, among others. They are also present, the results obtained through of the
technique implementation compared with the traditional approach. The technique
implementation was tested in C++ language standard ANSI under the platform
Windows XP Professional SP3 Edition, Windows Vista Business SP1, MacOSX
Leopard and Linux Mandriva 10.
Keywords: Discrete Wavelet transform, Discrete Fourier transforn, digital speech signal
processing, cepstrum analysis, pitch period. |
